AI i markedsføring på sosiale medier reiser etiske bekymringer for byråer som søker effektivitet og avkastning. Disse bekymringene spenner fra datapersonvern til algoritmisk skjevhet og innholdsmanipulasjon. Å forstå disse problemene er det første trinnet i ansvarlig implementering av AI-teknologier.
Etiske risikoer ved AI
1. Personvern
Data er drivstoffet som driver AI-algoritmer, men ikke all datainnsamling er etisk forsvarlig. Når byråer distribuerer AI-verktøy for analyse, samler de ofte inn en rekke data fra brukeratferd til personlige preferanser.
Innsamling av data reiser et kritisk spørsmål: Byråer må nøye vurdere behovet og formålet med hvert datapunkt som samles inn for å redusere etiske risikoer.
Forstår brukerne i hvilken grad informasjonen deres blir brukt hvis vi samler inn data? Innhenting av eksplisitt, informert samtykke er avgjørende.
Vurder å gi klare personvernregler og påmeldingsmekanismer som lar brukere kontrollere dataene sine.
Byråer har ikke råd til å være uinformert om databeskyttelseslover, slik som GDPR eller CCPA. Disse lovene har strenge retningslinjer for datainnsamling, bruk og lagring. Byråer må sørge for at de er i samsvar for å forhindre både etiske bortfall og juridiske konsekvenser.
Algoritmisk skjevhet
Algoritmer kan arve skjevheter som er tilstede i samfunnet, og føre til urettferdige eller diskriminerende utfall.
Forstyrrelser kan introduseres i AI-algoritmer ved å:
- Skjeve treningsdata
- Subjektiv menneskelig merking
- I designfasen av algoritmen
En algoritmisk partisk annonsekampanje på sosiale medier kan opprettholde skadelige stereotyper eller mislykkes i å nå ulike målgrupper, noe som potensielt kan skade byråets omdømme. Byråer må være forsiktige når de bruker AI-verktøy ved å granske datakildene for potensielle skjevheter.
Innholdsmanipulasjon
De samme AI-teknologiene som gjør innholdsskaping enklere, kan også brukes til ondsinnede formål.
For eksempel AI-teknologi for å lage hyperrealistisk falskt innhold (ofte kalt deepfakes) går raskt fremover. De brukes mest på nettet til underholdningsformål. (Et NSFW-eksempel er plassering Jerry Seinfeld i en ikonisk scene fra filmen «Pulp Fiction».)
Imidlertid er det også dype forfalskninger brukt av kriminelle til mye mer skumle formål.
For eksempel, under de tidlige stadiene av Russlands invasjon av Ukraina, spilte en hacket ukrainsk nyhetsstasjon en deepfake av den ukrainske presidenten Volodymyr Zelensky ba troppene sine «legge ned våpnene og vende tilbake til familiene deres». Videoen dukket også opp på sosiale medier, selv om de sosiale plattformene raskt fjernet den fra sirkulasjon.
Effekten av denne videoen er ukjent. I det minste bidro deepfake til at den pågående feilinformasjonen ble spredt over hele Ukraina på den tiden. Dette utgjør en alvorlig bekymring for ikke bare byråer, men for samfunnet som helhet. Manipulert innhold kan enkelt brukes til å spre skadelig feilinformasjon på nettet.
Overvåking og overvåking
En annen etisk bekymring for kunstig intelligens er dens evne til omfattende datainnsamling for å tippe over til overvåkingsområdet. Det er en tynn linje mellom personalisering og inntrenging. Forbrukerne blir stadig mer oppmerksomme på den linjen.
I følge a undersøkelse fra Pew Research Center79 % av amerikanske voksne er bekymret for hvordan selskaper bruker dataene deres.
Selv om personlig tilpassede annonser kan forbedre brukeropplevelsen, krever de også påtrengende datainnsamlingsmetoder som følger brukeratferd nøye.
Det må etableres godt definerte grenser for hva som er akseptabel overvåking. Å overskride disse grensene går inn i uetisk territorium og bryter potensielt personvernnormer og lover.
Å være klar over disse etiske AI-problemene handler ikke bare om å unngå juridiske konsekvenser. Det handler om å bygge en bærekraftig og ansvarlig virksomhet. Byråer bør strebe etter etisk integritet når de innoverer, og setter en bransjestandard som respekterer både individuelt personvern og samfunnsnormer.
Etiske retningslinjer for bruk av AI
Innføringen av etisk AI-praksis er ikke bare et spørsmål om lovlig overholdelse, men også et konkurransefortrinn og merkevaredifferensiering.
Ved å erkjenne og adressere etiske AI-problemer, kan byråer beskytte seg mot:
- Skade på omdømmet
- Juridiske konsekvenser
- Tap av forbrukertillit
Ifølge 2024 B2B innholdsmarkedsføringsrapport fra Content Marketing Institute, MarketingProfs og Bright Spot, er det største problemet som markedsførere har mangelen på retningslinjer for generative AI-verktøy:
Nedenfor er omfattende retningslinjer byråer bør vurdere å bruke AI etisk.
Åpenhet
Å være transparent er avgjørende for å etablere og opprettholde tillit hos forbrukere og kunder.
Byråer kan demonstrere åpenhet ved å:
- Å tydelig avsløre når og hvordan AI brukes i markedsføringskampanjene dine
- Sikre at personvernregler og vilkår for bruk er lett tilgjengelige på nettstedet ditt eller andre klientvendte plattformer
- Bruke tydelig språk for å forklare AI-prosesser og databruk til kunder og forbrukere
Rettferdighet og inkludering
Etisk AI bør sikte på rettferdighet. Den må sikre at alle mennesker og samfunn behandles likt av algoritmer.
Byråer bør ta i bruk proaktive strategier for å identifisere og eliminere skjevheter, inkludert:
- Revisjonsalgoritmer for potensielle skjevheter
- Delta i tredjepartsrevisjoner for en objektiv evaluering
- Diversifisere datasettet til å inkludere et bredere spekter av perspektiver
Tilpass forbrukerens preferanser
Forbrukere blir stadig mer opptatt av hvordan bedrifter samler inn og bruker informasjonen deres. Beskyttende atferd er på vei oppover.
Mange forbrukere ønsker å regulere informasjonen de deler med selskaper og beskytte dataene deres.
Faktisk, 87 % av amerikanske online voksne bruke minst ett personvern- eller sikkerhetsbeskyttende verktøy på nettet.
Så det er nøkkelen å gjenkjenne personverntilbøyelighetene til forbrukerbasen din. Ved å skreddersy datastrategien din til disse preferansene, kan byråer etablere seg som merkevarer som respekterer brukernes personvern.
Gitt at personvern er en av de viktigste bekymringene med AI, må byråer lære å prioritere forbrukernes personvern fremfor andre bekymringer.
Hvordan gå over til en personvern-først-tilnærming
- Samle kun viktige data
Fokuset bør ikke være på å skaffe så mye data som mulig, men heller på å skaffe data som tilfører verdi til kundeopplevelser. Samle kun de dataene som er nødvendige for det spesifikke formålet. Gjenkjenn hvilke datapunkter som er avgjørende for kundeengasjement, og se på dem. - Be om data på en ansvarlig måte
Etter å ha bestemt hvilke data som er uunnværlige, er neste skritt å utvikle enkle og hensynsfulle måter å skaffe denne informasjonen på. Tillat brukere å melde seg på i stedet for å automatisk samle inn data. Denne tilnærmingen er i harmoni med juridiske rammer som GDPR, CCPA og PIPEDA. Alle disse understreker viktigheten av informert samtykke og databegrensninger. - Lagre data sikkert
Sørg for robuste sikkerhetstiltak for å beskytte lagrede data mot brudd. Eksisterende verktøy og rammeverk kan hjelpe byråer med å prioritere datasikkerhet. Disse inkluderer krypteringsmetoder, personvernkonsekvensvurderinger og regelmessige sikkerhetsrevisjoner.
Bedriftens samfunnsansvar
Etisk AI-praksis bør samsvare med bredere samfunnsansvarsmål for å bidra positivt til samfunnet. Dette innebærer å behandle etisk kunstig intelligens, ikke som et frittstående problem, men et som er iboende knyttet til bredere etisk praksis og bedriftsverdier.
For eksempel kan det å ta i bruk etisk AI bli en del av byråets verdiforslag. Ved å sette en høy etisk standard, beskytter byråer ikke bare seg selv, men skaper også et positivt merkevarebilde, og tiltrekker seg dermed kunder og forbrukere som prioriterer etiske hensyn.
Ved å ta i bruk disse etiske retningslinjene kan byråer implementere AI i sine markedsføringsstrategier for sosiale medier med en klarere forståelse av det etiske landskapet. Resultatet er en mer ansvarlig bruk av teknologi. Det kommer byråer, kunder og forbrukere til gode.
Regulatoriske hensyn til AI
Når det gjelder den etiske implementeringen av kunstig intelligens i markedsføring på sosiale medier, er overholdelse av regelverk ikke omsettelig.
Å forstå og overholde disse databeskyttelseslovene hjelper ikke bare med å unngå juridiske problemer, men forsterker også et byrås forpliktelse til etisk praksis. La oss ta en detaljert titt på noen viktige regulatoriske rammeverk som styrer databeskyttelse rundt om i verden.
General Data Protection Regulation (GDPR)
Med opprinnelse i EU, GDPR har satt den globale standarden for databeskyttelse og personvern.
Omfang og jurisdiksjon: GDPR er ikke begrenset til selskaper basert i EU. Ethvert byrå som håndterer data fra EU-borgere må overholde.
Viktige bestemmelser:
- Registrerte rettigheter: Inkluderer retten til å få tilgang til, korrigere og slette personopplysninger.
- Lovlig behandling: Data kan kun behandles under lovlige forhold som samtykke.
- Dataminimering: Innsamling av data bør begrenses til det som er nødvendig for det tiltenkte formålet.
Hva det betyr for byråer: Unnlatelse av å overholde GDPR kan resultere i store bøter, opptil €20 millioner eller 4 % av selskapets årlige globale omsetning, avhengig av hva som er høyest. Manglende overholdelse kan også påvirke byråets omdømme negativt.
California Consumer Privacy Act (CCPA)
Selv om det ikke er så omfattende som GDPR, er det CCPA har betydelige implikasjoner for byråer og virksomheter som opererer i eller retter seg mot innbyggere i California.
Viktige bestemmelser:
- Rett til å vite: Forbrukere har rett til å vite hvilke personopplysninger som samles inn, brukes, deles eller selges.
- Opt-out: Forbrukere kan velge bort salg av personlige opplysninger.
I november 2020 godkjente velgerne i California Proposisjon 24, CPRA, som endret CCPA og la til ny ekstra personvernbeskyttelse som begynte 1. januar 2024. Fra 1. januar 2024 har forbrukere nye rettigheter i tillegg til de ovenfor, som f.eks. som:
- Retten til å korrigere unøyaktige personopplysninger som en virksomhet har om dem; og
- Retten til å begrense bruk og utlevering av sensitive personopplysninger som samles inn om dem.
Hva det betyr for byråer: Rettighetene i CCPA gjelder bare de som er bosatt i California. Det er imidlertid greit å være oppmerksom på hvis du opererer i det området, da manglende overholdelse fortsatt kan føre til massive straffer. Bare spør Sephora, som tidligere i år ble rammet av en 1,2 millioner dollar i bot for ikke å overholde CCPA.
Lov om beskyttelse av personopplysninger og elektroniske dokumenter (PIPEDA)
Denne kanadiske føderale loven regulerer hvordan private organisasjoner samler inn, bruker og avslører personlig informasjon i løpet av kommersielle aktiviteter.
Viktige bestemmelser:
- Samtykke: Det kreves uttrykkelig samtykke for å samle inn, bruke eller avsløre personlig informasjon.
- Begrenset innsamling: Kun informasjonen som er nødvendig for de identifiserte formålene kan samles inn.
- Ansvar: Organisasjoner må ta ansvar for informasjonen de samler inn og hvordan den brukes, lagres og avsløres.
Hva det betyr for byråer: Byråer må evaluere sine datainnsamlings- og behandlingspraksis for å sikre at de samsvarer med PIPEDA-krav. Manglende overholdelse kan føre til klager til Canadas personvernkommissær, og i noen tilfeller rettslige skritt og bøter.
Å være klar over og overholde PIPEDA er avgjørende for byråer med kommersielle aktiviteter knyttet til Canada. I likhet med GDPR og CCPA, bidrar PIPEDA-samsvar ikke bare til å unngå juridiske problemer, men bidrar også til å bygge en merkevare som er forpliktet til etisk datapraksis.
Andre regelverk
Andre jurisdiksjoner utvikler sine databeskyttelseslover. Bemerkelsesverdige inkluderer:
- Persondatabeskyttelsesloven (PDPA) i Singapore
- Data Protection Act i Storbritannia
- Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) i Brasil
Hold deg oppdatert på lovendringer for etisk AI-bruk
Personvernregelverket er i stadig endring. Byråer må være proaktive og holde seg oppdatert på endringer som kan påvirke dem.
Byråer bør regelmessig overvåke juridiske oppdateringer knyttet til kunstig intelligens og personvern både innenlands og internasjonalt. Rådfør deg også med juridiske eksperter spesialisert på databeskyttelse og AI-etikk for å sikre full overholdelse.
Ved å overholde disse regulatoriske hensyn og bruke en personvern-først-tilnærming, kan byråer bedre sikre seg mot juridiske komplikasjoner og unngå bøter for manglende overholdelse. Men enda viktigere, å gjøre det vil definere byrået ditt som et etisk ansvarlig merke som respekteres og stoles på av sine kunder på sosiale medier.
