Business intelligence er en sektor som er i rask utvikling. Hvert år tvinger den moderne markedsplassens voksende datavolum bedrifter til å vurdere hvordan de muligens bedre kan forstå og betjene forbrukerne sine.
Bedrifter av alle størrelser innser at de bare kan ta avgjørelsene og skrive proof of concept eksempler nødvendig for å overgå konkurrentene med riktig innsikt.
Det er fortsatt virksomheter som trenger å forstå business intelligence (BI) på riktig måte, til tross for at den alltid er i endring på grunn av forstyrrende teknologier og nye behov. Når det gjelder moderne virksomhet, blir BI-løsninger uunnværlige, men mange organisasjoner ser fortsatt på dem som “fine to have”-artikler. Her er din guide til business intelligence i praksis og hvorfor det er viktig.
Hva er business intelligence?
Business intelligence (BI) refererer til tilnærmingene, prosessene, systemene og teknologiene for å samle inn data for analyse, rapportering, visualisering og ytelsesovervåking – og forvandle data til nyttig informasjon som støtter strategiske mål og beslutningstaking.
BI konsentrerer seg om å bruke data mer effektivt for å organisere, analysere og forstå hvordan en virksomhet opererer. Moderne virksomheter bruker en rekke verktøy, for eksempel datavarehus og datainnsjøer som f.eks Modula WMS, for å konsolidere data på tvers av operasjoner for å forbedre tilgjengeligheten. Dette gjøres slik at forretningsbrukere lettere kan forstå relasjoner og trender og planlegge for handlingskraftig innsikt.
Business intelligence vs. forretningsanalyse
For å forstå hva som skjedde, undersøker business intelligence både nåværende og historiske data. Forretningsanalyse analyserer historiske data for å lage fremtidige spådommer. Det har med pågående aktiviteter å gjøre. BI er pålagt å administrere daglige operasjoner ved å overvåke gjeldende ytelse. Ved å konsentrere seg om fremtidig planlegging, hjelper forretningsanalyse virksomhetens hele drift og produktivitet. Tabeller og rapporter over bedriftens ytelsesdata brukes i business intelligence, som er beskrivende.
Diagnostiske, prediktive og preskriptive analyser er alle inkludert i kompleksiteten til forretningsanalyse. Ved å svare på bestemte henvendelser og vise viktige beregninger, hjelper BI med å ta beslutninger. Analytics i virksomheten er ubegrenset. Etter hvert som du utvikler deg, kan du stille stadig mer spesifikke spørsmål for å få den nødvendige forståelsen. Forretningsanalyse fokuserer ofte på utvikling og endringsledelse.
Hvordan virker det?
Som allerede sagt er det mange forskjellige typer forretningsinformasjonssystemer tilgjengelig i dag. Disse løsningenes hovedmål er å gi beslutningstakere og bedriftsledere tilgang til viktige data. Kritiske beslutningsstøttesystemer er bygget på business intelligence-teknologi. Bedrifter kan redusere en betydelig mengde av “magefølelsen” og gjettingen som trengs for å ta strategiske beslutninger ved å undersøke data og trender innhentet i forretningsmiljøet.
Mange andre typer datakilder, inkludert CRM-plattformer (Customer Relationship Management) som Salesforce og salgsytelsesdashboards, brukes ofte til å utvikle business intelligence-systemer. I tillegg kan bedrifter utnytte metadata, kontaktsenteranropsdata, forsyningskjedeinformasjon og markedsanalyse. Derfor hjelper business intelligence-løsninger organisasjoner med å forene alle sine mange datakilder i ett enkelt perspektiv for sanntidsrapportering og -analyse.
Typer business intelligence-verktøy
1. Dashboards
Et dashbord er et datavisualiserings- og analyseverktøy som viser informasjon om disse dataene som er enkel å forstå. Bedriftseiere kan spare tid ved å bruke disse dataene, som kan presenteres i grafer og diagrammer, i stedet for å bruke timer på å generere regneark. Gjennom sammendrag av intrikate data, enten historiske eller nåværende, gjør disse dataene det mulig for brukere å oppdage viktige mønstre, sammenligninger og unntak. Nøkkelytelsesindikatorene (KPIer) til de ulike avdelingene, teamene og prosedyrene er også enklere å analysere.
2. Regneark
Regneark er fortsatt en avgjørende del av BI-arbeidet. Disse allsidige verktøyene gir et bredt spekter av funksjoner som BI-team kan bruke på en avansert måte. Fordi de ikke krever noen spesialisert opplæring, er regneark et nyttig verktøy som kan brukes til mange bedriftsoppgaver.
3. Rapporteringsverktøy
I en automatisert prosess kjent som «business intelligence-rapportering», innhentes data ved bruk av verktøy og programvare for å få innsikt. Administrert rapportering og ad hoc-rapportering er de to typene business intelligence-rapportering. Tekniske brukere som genererer rapporter for ikke-tekniske brukere er kjent som administrerte brukere, inkludert dataanalytikere. Ad-hoc-rapportering er praksisen med å la ikke-tekniske personer opprette eller endre rapporter uten hjelp av IT.
4. Datavisualisering
Datavisualiseringsteknologier brukes av business intelligence-team for å presentere data og trender på en klar måte. BI-team bruker ofte datavisualisering for å gi bedriften selvbetjeningsinformasjon.
5. Skydata
Bedriftsorganisasjoner kan få tilgang til andre BI-data, inkludert forretningsanalyse, KPIer og dashboards, takket være skydatatjenester, som gjør at BI-applikasjoner kan plasseres på virtuelle nettverk som internett. Du kan enkelt få tilgang til datalagring, IT-relaterte ressurser, bedriftsressursplanlegging og administrasjon av kunderelasjoner når du bruker datatjenester, og du kan gjør det fra hvilket som helst sted.
Business intelligence-trender
Kunstig intelligens: AI og maskinlæring er nå i stand til å fullføre vanskelige oppgaver som tidligere krevde menneskelig intelligens. For å lage sanntidsdataanalyse og dashbordrapportering er nyere BI-programvare avhengig av AI.
Samarbeidsverktøysom sosiale medier og annen banebrytende teknologi, er slått sammen med BI-programvare for å forbedre teamarbeid og deling for samarbeidende beslutningstaking.
Innebygd BI: Denne teknologien muliggjør utvidelse og forbedring av en annen forretningsapplikasjons rapporteringsfunksjonalitet ved å integrere BI-programvare eller noen av dens funksjoner.
Siste tanker
Bedrifter leter alltid etter måter å ekspandere på, og takket være evnene til business intelligence kan hver virksomhet gjøres bedre og raskere. Analytics og utvikling av kunstig intelligens brukes i business intelligence for å estimere inntjening, gi innsikt i kundeadferd og tilby informasjon om sanntidssalg.
