Digital transformasjon har blitt en stift for organisasjoner som fokuserer på å forbedre effektivitet og innovasjon i denne svært konkurransepregede tiden.
Statistikk indikerer at det digitale transformasjonsmarkedet viser eksponentiell vekst ettersom mange selskaper har implementert en digital strategi eller vurderer å bevege seg i den retningen. Selv om det alltid har vært et behov for virksomheter for å digitalisere prosessene sine, kan COVID-19-pandemien tilskrives en fremskyndet bruk av digital transformasjon.
Utfordringene fra pandemien krevde rask implementering av en digital strategi for forretningskontinuitet.
Det er imidlertid ikke uten utfordringer å ta i bruk digital transformasjon. Vi utforsker ulike utfordringer som oppstår når selskaper legger ut på reisen mot digital transformasjon og integrering av AI i kjernefunksjoner, samt måter å forbedre digital transformasjon.
For å overkomme potensielle integrasjonsutfordringer, må du samarbeide med leverandøren din for å sikre at alle forstår prosessen. Det vil også kreve at selgeren har bredere kompetanse enn bare modellbygging.
Risikoen for feil reduseres når AI-implementering gjøres strategisk og steg for steg. Etter vellykket integrering av AI i systemet ditt, må du fortsatt lære opp folk til å bruke modellen.
Fokuser på kundene
Å bestemme hvor du skal begynne med digital transformasjon og AI er alltid en utfordring for mange organisasjoner. De begrenser sitt fokus til å forbedre prosesser kun for å redusere driftskostnadene.
Selv om dette er like viktig, gjør alle andre selskaper det samme, og gir ingen konkurransefortrinn.
I tillegg vil du uten en klar strategi finne det vanskelig å lage digitale løsninger som tilfører betydelig forretningsverdi og høyere ROI.
Å forbedre din digitale transformasjonsinnsats starter med å sette kundene i sentrum for innsatsen din. Prøv å forstå kundenes behov og hvordan du kan forbedre den generelle opplevelsen deres ved hvert berøringspunkt.
Implementere kundesentriske strategier og attraktiv nettside design for å holde tritt med gjeldende trender og kundeatferd kan veilede hvilke teknologier du bør investere i for å forbedre den generelle ytelsen.
Få Management Buy-in
Forandring kommer ofte med motstand fra alle kanter. Det er vanlig at toppledelsen motsetter seg digital transformasjon og AI-integrasjon, spesielt der de føler at organisasjonen fungerer bra.
I tillegg gjør mangelen på sikkerhet angående avkastning og ledere som ønsker å opprettholde status quo det vanskelig å overbevise interessenter, noe som avsporer prosessen. I tillegg siler unnlatelsen av å omfavne endring ned fra toppen til hele organisasjonen, noe som gjør innsatsen ytterligere lammende.
Toppledelsen har i oppgave å opprettholde selskapets mål, noe som betyr forståelse for at vekst kommer med endring.
I tillegg må du bygge en digital sak ved å vise avkastning, holde budsjettet, rapportere fremgang og ha tydelig kommunikasjon. Arbeid også med å forbedre endringsledelsen, spesielt fra toppen.
Bryt ned datasiloer
Vellykket integrering av AI i forretningsaktiviteter krever tilgang til datasett av høy kvalitet. Organisasjoner mottar ulike dataflyter, både strukturerte og ustrukturerte. Å få tilgang til kvalitetsdata og identifisere hvilke data som skal brukes for å forbedre læringsprosessen til AI-systemer og forbedre beslutningstaking er ofte utfordrende.
Å bryte ned datasiloer er nøkkelen til å bruke kvalitetsdata på tvers av organisasjonen, noe som fører til bedre dataanalyse. I tillegg hjelper det å identifisere passende verktøy for dataanalyse å utføre analyser som fører til bedre beslutninger.
For eksempel, bruke kunnskapsgrafer for maskinlæring kan bidra til å forbedre datatilgang og informasjonsinnhenting, samt forstå dataforhold til datamidlene for å komme med informerte anbefalinger.
Å integrere AI i eksisterende systemer er en mer kompleks prosedyre enn å prøve å installere en nettleserplugin. Grensesnittet og elementene som kreves for å møte bedriftens behov, må bestemmes.
Noen regler er hardkodet. Vi må vurdere krav til datainfrastruktur, datalagring, merking og innføring av data i systemet.
Finn riktig teknologi
Å integrere AI og automatisering i virksomheten krever en robust teknisk infrastruktur med upåklagelig prosesseringsevne. Det kan imidlertid være dyrt å gå gjennom teknologilandskapet, noe som utgjør en utfordring for mange organisasjoner.
Suksessen til en digital overgangsstrategi avhenger i stor grad av å finne riktig teknologi. Du kan for eksempel bruke ulike verktøy som gjør jobben din enklere basert på dine behov. Et godt eksempel er telegram spion app hvis du trenger sporing på telefonen.
I tillegg kan du holde deg på budsjettet ved å unngå å investere i unødvendige teknologier som ikke tilfører noen verdi. Start med å identifisere organisasjonens teknologibehov. Det er også viktig å teste teknologier for egnethet før implementering.
Fokuser i tillegg på å tilpasse sluttbrukeropplevelsen.
Alle AI-systemer krever data som en komponent; Derfor, før du begynner å bruke data for maskinlæringsmodellene dine, er det viktig å forstå problemene knyttet til data, nemlig de som er knyttet til kvantitet, kvalitet, relevans og samsvar.
Det er mange gratis offentlige datasett tilgjengelig for ML- og AI-eksperimenter, men du bør aldri trene produksjonssystemene dine med dem.
Gjør kulturelle tilpasninger
Som sagt før møter den digitale overgangen mye motstand. I tillegg til toppledelsen, møter organisasjoner utfordringer fra ansatte som ikke er åpne for å omfavne nye teknologier på arbeidsplassen. Dette kommer ofte av mangel på en innovativ kultur.
Skal du forbedre den digitale transformasjonen i organisasjonen din, er det viktig å skape en kultur for tilpasningsevne og innovasjon.
Dette er en kultur som dyrker kreativ tenkning og et åpent sinn til å eksperimentere med ulike strategier for bedre ytelse.
Organisasjoner kan tjene økonomisk og kulturelt på kunstig intelligens. Lag som bruker AI-systemer kan arbeide sammen mer produktivt og med større stolthet, og øke sin generelle styrke. AI-systemer kan hjelpe dem på så mange måter. De er med på å ta den riktige avgjørelsen og gir gode resultater takket være bildekommentar for visuelle data. Disse kulturelle fordelene kan trenge dypt inn i bedriftens operasjoner, forsterke antakelsene som styrer organisasjonsadferd og sikre jakten på mer innsiktsfulle mål.
Konklusjon
I denne tiden med hard konkurranse er digital transformasjon ikke lenger valgfritt, men nødvendig. Det er viktig å ligge et skritt foran og forbedre kundeopplevelsen. Organisasjoner står imidlertid overfor mange utfordringer i sine bestrebelser.
Å gjøre et kulturskifte, investere i riktig teknologi, bryte ned datasiloer, sette kunden i sentrum og forbedre ledelsen kan bidra til å overvinne noen av utfordringene.
Bevissthet om organisatorisk sårbarhet er kjernen i digitale transformasjonsinitiativer. Ledere forstår at innovasjon og endring er nødvendig for å tilpasse seg og konkurrere i et globalt, digitalt miljø. Men flere enn noen gang er uvitende om hvor raskt teknologien går fremover.
Å være fleksibel betyr å ikke være redd for å endre kurs. Det betyr å omfavne muligheter når de byr seg. Len deg inn i dette selv om bare det faktum at du går gjennom en digital overgang allerede viser hvor smidig du er.
Ikke nøl med å erstatte utdaterte teknologier med nye eller ta i bruk nye prosesser og verktøy.
Amanda Moore er en SEO-konsulent med 3 års erfaring. Hun utvikler søkeordplaner ved å regelmessig gjennomføre søkeordundersøkelser for å generere innholdsideer. Hun er kreativ og henter sin inspirasjon gjennom musikk.
