ChatGPT er drevet av en av de kraftigste språkbehandlings-AI-modellene. Det er i ferd med å bli et verdifullt verktøy for å transformere folks interaksjoner med AI-drevne roboter. Men kan en AI-chatbot forstå alle aspekter av virksomheten din? Ja, det er nå mulig å trene ChatGPT på tilpassede data som stemmer overens med bedriftens unike behov. Vi vil lære deg hvordan du trener ChatGPT på dine egne data, inkludert tekniske og ikke-tekniske måter du kan bruke dem på. La oss dykke inn!
Hva er ChatGPT?
ChatGPT, utviklet av OpenAI, er en AI-chatbot som bruker NLP og ML for å generere svar basert på brukerinndata. Det hjelper brukere med å delta i samtaler for å lage skisser, artikler, essays og sammendrag.
En bemerkelsesverdig fordel med ChatGPT er dens evne til å huske tidligere samtaler, noe som sikrer sømløs og kontinuerlig interaksjon. Mens ChatGPTs grunnleggende teknologi er forankret i GPT-3.5, krever tilgang til de forbedrede egenskapene til GPT-4 et abonnement på Plus-pakken.
Hvordan trene ChatGPT på tilpassede data?
Det er to tilgjengelige metoder for å oppnå dette målet. Den ene krever programmeringskunnskaper, mens den andre kan fullføres på bare fire minutter uten erfaring med koding.
Hvis du vil prøve løsningen uten kode, hopp til den nedre delen av denne opplæringen.
Fullkodeløsning med API
Før vi begynner, bør vi advare deg om at denne delen krever erfaring med koding og omfattende forståelse for Python. Hvis du ser etter en kodefri løsning, klikk her. Før du kan trene en tilpasset ChatGPT AI chatbot, må du sette opp et programvaremiljø på datamaskinen din. Her er fremgangsmåten for å gjøre det.
Trinn 1: Installer Python og oppgrader
Last ned og installer Python fra den offisielle nettsiden. Sjekk alternativet “Legg til Python.exe til PATH” under oppsettet. For det andre, oppgrader Pip, en pakkebehandling som lar deg installere Python-biblioteker.
Installer deretter de essensielle bibliotekene som trengs for å trene chatboten din, for eksempel OpenAI-biblioteket, GPT Index, PyPDF2 for å analysere PDF-filer og PyCryptodome. Disse bibliotekene er avgjørende for å lage en stor språkmodell (LLM) som kan kobles til kunnskapsbasen din og trene din egendefinerte AI-chatbot.
Trinn 2: Installer et koderedigeringsprogram
Last ned et koderedigeringsprogram som Notepad++ for Windows eller Sublime Text for macOS og Linux hvis du har erfaring med kraftigere IDE-er som VS Code.
Trinn 3: Generer din API-nøkkel og hemmelige nøkkel
Generer en API-nøkkel fra OpenAI for å trene og lage en chatbot som bruker en tilpasset kunnskapsbase. For å få denne nøkkelen, opprett en konto på OpenAI eller logg på din eksisterende konto, velg deretter “Se API-nøkler” fra profilen din og klikk “Opprett ny hemmelig nøkkel” for å generere en unik API-nøkkel. Det er avgjørende å lagre denne nøkkelen i en ren tekstfil og holde den privat, siden den kun er tilgjengelig for kontoen din. I tillegg kan du opprette opptil fem API-nøkler om nødvendig.
Når du har satt opp programvaremiljøet ditt og fått en OpenAI API-nøkkel, er det på tide å trene opp din egen AI-chatbot ved å bruke dataene dine.
Trinn 4: Velg din modell og lag din kunnskapsbase
Du kan bruke enten “GPT-3.5”-modellen eller “GPT-4.” For å begynne, lag en mappe kalt “docs” og legg til opplæringsdokumentene dine, som kan være tekst-, PDF-, CSV- eller SQL-filer.
Trinn 5: Lag skriptet
Åpne koderedigeringsprogrammet og lagre følgende kode som “app.py” i samme mappe som “docs”-mappen. Endre teksten “Din API-nøkkel” i koden med API-nøkkelen du fikk fra OpenAI og lagre endringene.
En lokal URL vil bli generert etter å ha kjørt koden i Terminal for å behandle dokumentene dine og opprette en JSON-fil. Kopier og lim inn URL-en i nettleseren din for å få tilgang til den spesialtrente ChatGPT AI-chatboten.
Nå kan du stille chatbot-spørsmål og motta svar basert på de oppgitte dataene dine.
Tren AI-boten din med LiveChatAI på få minutter
Hvis du ikke har erfaring eller kunnskap om koding, kan du bruke AI-bot-plattformer som LiveChatAI for å lage din AI-bot trent med tilpassede data og ekspertise. Siden LiveChatAI lar deg bygge din egen GPT4-drevne AI-botassistent, det krever ikke teknisk kunnskap eller erfaring med koding.
I motsetning til den lange prosessen med å trene dataene dine, tilbyr vi en mye kortere og mer enkel prosedyre.
Her er en rask guide du kan bruke til å lage din egen AI-bot med dataene dine ved å bruke LiveChatAI:
Trinn 1: Registrer deg for LiveChatAI
Registrer deg for LiveChatAI og logg på kontoen din.
Trinn 2: Legg til et nettsted som datakilde
Klikk på “Lagre og få alle lenkene mine”-knappen. Verktøyet vil gjennomsøke nettstedet ditt for å importere innholdet.
Du kan også legge til nettstedskartet ditt og klikke på “Lagre og last inn nettstedskart”-knappen for å fortsette.
Trinn 3: Velg sider og importer egendefinerte data
Du kan velge sidene du vil ha fra listen etter at du har importert de tilpassede dataene dine. Hvis du sletter urelaterte sider, kan du også slette dem ved å klikke på søppelikonet.
Når du er ferdig, klikker du på “Importer innholdet og lag min AI-bot”-knappen.
Du kan overvåke totalt antall sider og totalt antall tegn nederst på siden.
Trinn 4: Aktiver/deaktiver menneskestøttet live chat
Når modalen vises, kan du bestemme om du vil inkludere en menneskelig agent i AI-boten din.
Trinn 5: AI Bot er opprettet
Du kan forhåndsvise AI-boten din og teste den ut ved å stille spørsmål.
Fra “Innstillinger”-delen kan du også justere Spørre- og GPT-innstillinger, frekvensbegrensning og tidsplanlegging.
Du kan tilpasse utseendet til AI-boten din i “Tilpass”-delen. Du kan bygge inn og dele AI-boten din fra “Integrer og del”-delen.
Bortsett fra disse kan du vise chatteloggen fra “Chat-innboks”-delen. Deretter kan du enkelt ordne samtalene dine.
Den siste, men mest avgjørende delen er delen “Administrer datakilder”, som lar deg administrere AI-boten din og legge til datakilder for å trene.
Konklusjon
Sånn, vår omfattende guide for trening av ChatGPT for tilpassede data!
Du kan begynne å bruke dataene dine til å kontrollere ChatGPT og skape en distinkt samtale-AI-opplevelse ved å følge instruksjonene ovenfor. Pass imidlertid på at du formaterer den riktig når du justerer modellen for å få pålitelige data. Enda viktigere, husk alltid etiske elementer når du trener chatboten din. Potensialet ved å integrere ChatGPT og dataene dine er overveldende, og du kan se virkningsfulle svar gjennom samtale-AI.
